OP-51580

Czujnik optyczny Keyence OP-51580 to wysokowydajny czujnik zaprojektowany do precyzyjnych zastosowań pomiarowych i detekcyjnych. Model ten charakteryzuje się zaawansowaną technologią laserową, co pozwala na osiągnięcie wysokiej dokładności i niezawodności w różnych środowiskach przemysłowych. **Kluczowe specyfikacje:** - **Zakres pomiarowy:** OP-51580 może mierzyć odległości od 10 mm do 500 mm, co czyni go odpowiednim do szerokiego zakresu zastosowań. - **Rozdzielczość:** Oferuje rozdzielczość 0,1 mm, zapewniając szczegółowe i dokładne odczyty. - **Czas reakcji:** Czujnik ma szybki czas reakcji wynoszący 1 ms, co pozwala na monitorowanie i kontrolę w czasie rzeczywistym. - **Typ wyjścia:** OP-51580 obsługuje zarówno sygnały wyjściowe analogowe (0-10V), jak i cyfrowe (NPN/PNP), co zapewnia elastyczność w integracji z różnymi systemami. - **Temperatura pracy:** Działa skutecznie w zakresie temperatur od -10°C do 50°C, co czyni go odpowiednim do większości środowisk przemysłowych. - **Zasilanie:** Urządzenie wymaga zasilania 24V DC, co zapewnia zgodność z standardowymi systemami zasilania przemysłowego. - **Protokoły komunikacyjne:** Obsługuje różne protokoły komunikacyjne, w tym RS-232 i Ethernet, co ułatwia integrację z istniejącymi sieciami. **Cechy:** - **Kompaktowa konstrukcja:** Czujnik zaprojektowano jako kompaktowy i lekki, co ułatwia instalację w ciasnych przestrzeniach. - **Wytrzymała konstrukcja:** Wykonany z trwałych materiałów, OP-51580 jest odporny na kurz i wilgoć, posiada klasę ochrony IP67, co zapewnia ochronę przed czynnikami środowiskowymi. - **Przyjazny interfejs użytkownika:** Urządzenie zawiera intuicyjny wyświetlacz i interfejs sterujący, co ułatwia konfigurację i ustawienie. - **Zaawansowane filtrowanie:** Zawiera zaawansowane algorytmy przetwarzania sygnałów, aby filtrować szumy i poprawić dokładność pomiarów. **Zastosowania:** Czujnik Keyence OP-51580 jest idealny do zastosowań w automatyzacji, robotyce, kontroli jakości i obsłudze materiałów, gdzie precyzyjne pomiary odległości i detekcja obiektów są kluczowe.