T4000-1KBR

Der SICK T4000-1KBR ist ein hochleistungsfähiger fotoelektrischer Sensor, der für die präzise Objekterkennung und -messung in der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt fortschrittliche Lasertechnologie, um hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Typ**: Fotoelektrischer Sensor (Laser) - **Erfassungsbereich**: Bis zu 10 Meter, abhängig von der Zielreflexion - **Ausgangstyp**: PNP/NPN, konfigurierbar über DIP-Schalter - **Reaktionszeit**: < 1 ms, was eine schnelle Erkennung von bewegten Objekten ermöglicht - **Betriebsspannung**: 10 bis 30 V DC, gewährleistet die Kompatibilität mit verschiedenen industriellen Stromversorgungen - **Stromverbrauch**: < 30 mA, bietet Energieeffizienz - **Gehäusematerial**: Robustes Kunststoffgehäuse (IP67 bewertet) zum Schutz gegen Staub und Wasser - **Temperaturbereich**: -20 °C bis +60 °C, geeignet für eine Vielzahl von industriellen Umgebungen - **Anschlusstyp**: M12-Stecker für eine einfache Integration in bestehende Systeme - **Signalverarbeitung**: Integrierte Signalverarbeitung für verbesserte Störsicherheit und zuverlässige Leistung unter schwierigen Bedingungen - **LED-Anzeigen**: Eingebaute LED-Anzeigen zur einfachen Statusüberwachung und Fehlersuche ### Anwendungen: Der T4000-1KBR ist ideal für Anwendungen wie: - Objektzählung und Präsenzdetektion in Fördersystemen - Pegelmessung in Behältern und Silos - Positionierungs- und Ausrichtungsaufgaben in automatisierten Maschinen ### Funktionen: - **Einstellbare Empfindlichkeit**: Ermöglicht die Feinabstimmung der Erkennungsparameter für spezifische Anwendungen. - **Multi-Target-Erkennung**: In der Lage, mehrere Objekte innerhalb seines Bereichs zu erkennen, was die Betriebseffizienz erhöht. - **Robustes Design**: Entwickelt, um rauen industriellen Bedingungen standzuhalten und langfristige Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Der SICK T4000-1KBR ist eine vielseitige und zuverlässige Lösung zur Verbesserung von Automatisierungsprozessen in verschiedenen Branchen, einschließlich Fertigung, Logistik und Materialhandling.