SFS60-HRAB2K02

Der SICK SFS60-HRAB2K02 ist ein hochauflösender, kompakter fotoelektrischer Sensor, der für präzise Abstandsmessungen und Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt Lasertechnologie, um hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen. ### Technische Hauptspezifikationen: - **Messbereich:** 0,1 m bis 60 m, was vielseitige Anwendungen in unterschiedlichen Umgebungen ermöglicht. - **Auflösung:** 1 mm, die präzise Abstandsmessungen für hochgenaue Aufgaben bietet. - **Ausgangstyp:** Analoger Ausgang (0-10 V oder 4-20 mA) und digitaler Ausgang (RS-232 oder RS-485), die eine einfache Integration in verschiedene Steuerungssysteme ermöglichen. - **Reaktionszeit:** < 1 ms, was eine schnelle Erkennung und Messung für dynamische Anwendungen gewährleistet. - **Betriebstemperatur:** -20 °C bis +60 °C, was ihn für raue industrielle Bedingungen geeignet macht. - **Schutzart:** IP67, was Staub- und Wasserbeständigkeit für einen zuverlässigen Betrieb in herausfordernden Umgebungen gewährleistet. - **Stromversorgung:** 10-30 V DC, kompatibel mit standardmäßigen industriellen Stromsystemen. - **Gehäusematerial:** Robustes Kunststoffgehäuse, das für Langlebigkeit und Haltbarkeit in industriellen Umgebungen ausgelegt ist. - **Gewicht:** Ungefähr 200 g, leicht für eine einfache Installation. ### Funktionen: - **Multi-Echo-Technologie:** Ermöglicht eine zuverlässige Erkennung mehrerer Objekte im Messbereich und erhöht die Vielseitigkeit. - **Einstellbare Parameter:** Benutzer können die Messeinstellungen über Software für maßgeschneiderte Leistung konfigurieren. - **LED-Anzeigen:** Bieten visuelles Feedback zum Sensorstatus und zu den Messergebnissen. - **Montageoptionen:** Flexible Montageoptionen für eine einfache Installation in verschiedenen Ausrichtungen. Der SICK SFS60-HRAB2K02 ist ideal für Anwendungen wie automatisierte Materialhandhabung, Robotik und Prozessautomatisierung, bei denen präzise Abstandsmessungen und Objekterkennung entscheidend sind.