RT-P3223

Der SICK RT-P3223 ist ein hochleistungsfähiger fotoelektrischer Sensor, der für die präzise Objekterkennung und -messung in Anwendungen der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt fortschrittliche Lasertechnologie, um hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Erfassungsbereich:** 0,1 m bis 10 m, anpassbar an die Anforderungen der Anwendung. - **Ausgangstyp:** PNP/NPN, konfigurierbar für verschiedene Steuerungssysteme. - **Reaktionszeit:** < 1 ms, was eine schnelle Erkennung von sich bewegenden Objekten ermöglicht. - **Betriebsspannung:** 10 V bis 30 V DC, kompatibel mit standardmäßigen industriellen Stromversorgungen. - **Stromverbrauch:** < 50 mA, was einen niedrigen Energieverbrauch gewährleistet. - **Lichtquelle:** Laser der Klasse 1, der einen sicheren und fokussierten Strahl für die Langstreckenerkennung bietet. - **Strahldurchmesser:** Einstellbar von 10 mm bis 50 mm im maximalen Bereich, was Flexibilität im Erfassungsbereich ermöglicht. - **Umgebungsbewertung:** IP67, was Schutz gegen Staub und Wasser eindringen gewährleistet, geeignet für raue industrielle Umgebungen. - **Temperaturbereich:** -20 °C bis +60 °C, was den Betrieb unter einer Vielzahl von Umgebungsbedingungen ermöglicht. - **Kommunikationsschnittstelle:** IO-Link-kompatibel, was eine einfache Integration in intelligente Fabriksysteme und den Austausch von Echtzeitdaten ermöglicht. ### Funktionen: - **Multi-Echo-Technologie:** Ermöglicht eine zuverlässige Erkennung in Umgebungen mit mehreren reflektierenden Oberflächen. - **Teach-in-Funktion:** Vereinfacht die Einrichtung und Konfiguration, indem Benutzer die Erkennungsparameter einfach festlegen können. - **LED-Anzeigen:** Bieten visuelles Feedback zum Status des Sensors und zu Erkennungsereignissen. - **Kompaktes Design:** Erleichtert die Installation in platzbeschränkten Bereichen. Der SICK RT-P3223 ist ideal für Anwendungen wie Verpackung, Materialhandling und Robotik, wo präzise und zuverlässige Objekterkennung entscheidend ist.