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PNS 85-107A

PNS 85-107A
PNS 85-107A
  • Marke: Sick
  • Modell: PNS 85-107A
Der SICK PNS 85-107A ist ein hochleistungsfähiger fotoelektrischer Sensor, der für die präzise Objekterkennung und -messung in der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Triangulation und ist mit fortschrittlicher optischer Technologie ausgestattet, um eine zuverlässige Leistung selbst in herausfordernden Umgebungen zu gewährleisten. **Wichtige technische Spezifikationen:** - **Erfassungsbereich:** Der PNS 85-107A kann Objekte in einem Bereich von 50 mm bis 300 mm erkennen, was ihn für verschiedene Anwendungen geeignet macht. - **Ausgangstyp:** Der Sensor verfügt über eine PNP/NPN-Ausgangskonfiguration, die eine vielseitige Integration in verschiedene Steuerungssysteme ermöglicht. - **Reaktionszeit:** Mit einer schnellen Reaktionszeit von 1 ms ist der Sensor in der Lage, schnelle Bewegungen zu erkennen, was einen Hochgeschwindigkeitsbetrieb in Produktionslinien gewährleistet. - **Betriebsspannung:** Der Sensor arbeitet innerhalb eines Spannungsbereichs von 10 bis 30 V DC, was Flexibilität für verschiedene Stromversorgungsanordnungen bietet. - **Gehäusematerial:** Das robuste Gehäuse besteht aus Druckguss-Zink, was Langlebigkeit und Widerstandsfähigkeit gegen mechanische Belastungen und Umwelteinflüsse gewährleistet. - **Schutzklasse:** Der PNS 85-107A ist mit IP67 bewertet, was ihn staubdicht und gegen vorübergehendes Eintauchen in Wasser geschützt macht, geeignet für raue industrielle Umgebungen. - **Temperaturbereich:** Der Sensor kann in einem Temperaturbereich von -25 °C bis +70 °C betrieben werden, was den Einsatz unter verschiedenen klimatischen Bedingungen ermöglicht. - **Anschlussart:** Der Sensor ist mit einem M12-Stecker ausgestattet, der eine einfache und sichere Verkabelung ermöglicht und eine schnelle Installation und Wartung erleichtert. **Anwendungen:** Der PNS 85-107A ist ideal für Anwendungen wie Verpackung, Materialhandling und Montageautomatisierung, bei denen eine präzise Objekterkennung entscheidend ist. Seine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit machen ihn zur bevorzugten Wahl für Hersteller, die ihre Automatisierungsprozesse verbessern möchten.

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