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MM18-70APS-VCK

MM18-70APS-VCK
MM18-70APS-VCK
  • Marke: Sick
  • Modell: MM18-70APS-VCK
Der SICK MM18-70APS-VCK ist ein kompakter fotoelektrischer Sensor, der für eine zuverlässige Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen entwickelt wurde. Dieser Sensor verfügt über ein zylindrisches Gehäuse mit einem Durchmesser von 18 mm und einem Erfassungsbereich von bis zu 700 mm, was ihn geeignet macht, sowohl reflektierende als auch nicht reflektierende Objekte zu erkennen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Typ**: Fotoelektrischer Sensor, retro-reflektiver Modus - **Gehäuse**: Zylindrisch, M18 x 1, mit einer robusten Kunststoff- oder Metallkonstruktion - **Erfassungsbereich**: Bis zu 700 mm mit einem Standardreflektor - **Ausgangstyp**: PNP oder NPN, konfigurierbar je nach Anwendungsbedarf - **Schaltfrequenz**: Bis zu 1 kHz, was eine schnelle Erkennung in dynamischen Umgebungen ermöglicht - **Versorgungsspannung**: 10 bis 30 V DC, kompatibel mit einer breiten Palette industrieller Stromversorgungen - **Stromverbrauch**: Typischerweise weniger als 30 mA, was einen niedrigen Energieverbrauch gewährleistet - **Reaktionszeit**: < 0,5 ms, was eine schnelle Erkennung und Reaktion ermöglicht - **Temperaturbereich**: -25 °C bis +60 °C, geeignet für raue industrielle Bedingungen - **Schutzklasse**: IP67, was Staub- und Wasserbeständigkeit für einen zuverlässigen Betrieb in herausfordernden Umgebungen gewährleistet - **Anschlusstyp**: M12-Stecker für eine einfache Integration in bestehende Systeme ### Funktionen: - **LED-Anzeige**: Integrierte LED zur einfachen Statusüberwachung und Ausrichtung während der Installation. - **Einstellbare Empfindlichkeit**: Ermöglicht die Feinabstimmung der Erkennungsparameter, um spezifischen Anwendungen gerecht zu werden. - **Robustes Design**: Entwickelt, um mechanischen Stress und Umwelteinflüsse standzuhalten, was Langlebigkeit und Zuverlässigkeit gewährleistet. Der MM18-70APS-VCK ist ideal für Anwendungen wie Verpackung, Materialhandling und Automatisierung, bei denen eine präzise Objekterkennung entscheidend ist.

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