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IODD file MZ2Q-CFLPSKQ0 V1.28

IODD file MZ2Q-CFLPSKQ0 V1.28
IODD file MZ2Q-CFLPSKQ0 V1.28
  • Marke: Sick
  • Modell: IODD file MZ2Q-CFLPSKQ0 V1.28
Der SICK MZ2Q-CFLPSKQ0 ist ein hochleistungsfähiger 2D-LiDAR-Sensor, der für präzise Abstandsmessungen und Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen entwickelt wurde. Dieses Modell verfügt über ein kompaktes Design, das eine Integration in enge Räume ermöglicht. ### Technische Hauptspezifikationen: - **Messbereich:** Bis zu 20 Meter, abhängig von der Reflektivität des Ziels. - **Sichtfeld (FOV):** 270 Grad, was eine umfassende Scannung der Umgebung ermöglicht. - **Auflösung:** 0,5 Grad, die eine hohe Winkelauflösung für detaillierte Kartierung bietet. - **Scanfrequenz:** Einstellbar bis zu 50 Hz, was eine Echtzeit-Datenerfassung ermöglicht. - **Ausgangsschnittstellen:** Unterstützt verschiedene Kommunikationsprotokolle, einschließlich Ethernet/IP, PROFINET und RS-232, was eine einfache Integration in bestehende Systeme erleichtert. - **Stromversorgung:** Arbeitet mit 24 V DC und hat einen Stromverbrauch von etwa 5 W. - **Umweltbewertung:** IP67, was Schutz gegen Staub und Wasser eindringen gewährleistet und für raue industrielle Umgebungen geeignet ist. - **Betriebstemperaturbereich:** -20 °C bis +50 °C, was die Verwendung unter verschiedenen Bedingungen ermöglicht. ### Funktionen: - **Integrierte Sicherheitsfunktionen:** Der Sensor umfasst Sicherheitsmerkmale, die den relevanten Sicherheitsstandards entsprechen, was ihn für den Einsatz in kollaborativen Umgebungen geeignet macht. - **Benutzerfreundliche Konfiguration:** Die IODD-Datei (MZ2Q-CFLPSKQ0 V1.28) bietet eine umfassende Beschreibung der Parameter und Einstellungen des Geräts, was eine einfache Konfiguration und Integration in Automatisierungssysteme erleichtert. - **Datenverarbeitung:** Fortschrittliche Algorithmen zur Rauschfilterung und Objekterkennung verbessern die Messgenauigkeit und Zuverlässigkeit. ### Anwendungen: Der MZ2Q-CFLPSKQ0 ist ideal für Anwendungen wie robotergestützte Navigation, automatisierte geführte Fahrzeuge (AGVs) und Hinderniserkennung in Fertigungs- und Logistikumgebungen.

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