EDS file (Inspector I series)

Die SICK Inspector I-Serie ist ein hochleistungsfähiger Vision-Sensor, der für Anwendungen in der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Er verfügt über ein kompaktes Design und ist mit einer leistungsstarken Bildverarbeitungseinheit ausgestattet, die eine Echtzeit-Bildanalyse und Entscheidungsfindung ermöglicht. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Auflösung**: Verfügbar in verschiedenen Auflösungen, einschließlich 640x480 und 1280x1024 Pixel, die eine detaillierte Bildaufnahme ermöglichen. - **Bildrate**: In der Lage, Bilder mit bis zu 60 Bildern pro Sekunde aufzunehmen, was eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung für dynamische Anwendungen gewährleistet. - **Beleuchtung**: Integrierte LED-Beleuchtungsoptionen, einschließlich Weiß, Rot und Infrarot, um die Bildqualität unter unterschiedlichen Bedingungen zu verbessern. - **Objektivoptionen**: Austauschbares Objektivsystem mit verschiedenen Brennweiten, um unterschiedlichen Sichtfeldanforderungen gerecht zu werden. - **Konnektivität**: Unterstützt Ethernet- und RS-232-Schnittstellen für eine einfache Integration in bestehende Systeme. Die EDS (Electronic Data Sheet)-Datei bietet detaillierte Informationen zur Netzwerkkonfiguration und Gerätemanagement. - **Verarbeitungskraft**: Ausgestattet mit einem Multi-Core-Prozessor, der fortschrittliche Algorithmen zur Objekterkennung, Klassifizierung und Messung unterstützt. - **Software**: Wird mit der Visionary-Software-Suite von SICK geliefert, die Werkzeuge zur Konfiguration, Programmierung und Überwachung des Vision-Sensors umfasst. - **Betriebstemperatur**: Entwickelt, um in einem breiten Temperaturbereich von -10 °C bis +50 °C zu arbeiten, was ihn für verschiedene industrielle Umgebungen geeignet macht. - **Schutzart**: IP67-zertifiziert, was Staub- und Wasserbeständigkeit für einen zuverlässigen Betrieb unter rauen Bedingungen gewährleistet. ### Anwendungen: Die Inspector I-Serie ist ideal für Anwendungen wie Qualitätskontrolle, Sortierung und Identifikation in Fertigungsprozessen, Verpackungsinspektion und robotergestützte Führung.