DRS25-16705000

Der SICK DRS25-16705000 ist ein hochleistungsfähiger Distanzsensor, der für präzise Messungen und zuverlässige Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen entwickelt wurde. Dieser Sensor nutzt die Laserdreiecks-Technologie, um hohe Genauigkeit und Auflösung bei der Distanzmessung zu erreichen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Messbereich:** 0,1 m bis 25 m, was vielseitige Anwendungen in unterschiedlichen Umgebungen ermöglicht. - **Auflösung:** Bis zu 1 mm, was detaillierte Distanzmessungen für kritische Anwendungen bietet. - **Ausgangssignal:** Der Sensor verfügt über analoge Ausgänge (0-10 V oder 4-20 mA) und digitale Ausgangsoptionen (RS-232, RS-485), die eine einfache Integration in bestehende Systeme ermöglichen. - **Reaktionszeit:** Schnelle Reaktionszeit von 1 ms, geeignet für dynamische Messaufgaben. - **Betriebstemperatur:** -10 °C bis +50 °C, was eine zuverlässige Leistung unter verschiedenen industriellen Bedingungen gewährleistet. - **Schutzklasse:** IP67, was ihn staubdicht und gegen Wassereintritt geschützt macht, ideal für raue Umgebungen. - **Stromversorgung:** Betrieben mit einer 24 V DC-Stromversorgung, kompatibel mit standardmäßigen industriellen Stromsystemen. - **Montageoptionen:** Flexible Montageoptionen mit verstellbaren Halterungen für eine einfache Installation. ### Anwendungen: Der DRS25-16705000 eignet sich für Anwendungen wie: - Niveau-Messung in Silos und Tanks. - Positionierung und Distanzmessung in Automatisierungssystemen. - Objekterkennung und Zählung in Fördersystemen. ### Merkmale: - **Robustes Design:** Entwickelt, um industriellen Bedingungen standzuhalten, was Langlebigkeit und Zuverlässigkeit gewährleistet. - **Benutzerfreundliche Schnittstelle:** Einfache Konfiguration und Einrichtung über eine einfache Schnittstelle. - **Vielseitige Konnektivität:** Mehrere Ausgangsoptionen für nahtlose Integration mit SPS und Steuerungssystemen. Der SICK DRS25-16705000 ist eine ideale Wahl für Branchen, die präzise Distanzmessungen und zuverlässige Objekterkennung erfordern, um die Betriebseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.