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BTF08-N1BM0399

BTF08-N1BM0399
BTF08-N1BM0399
  • Marke: Sick
  • Modell: BTF08-N1BM0399
Der SICK BTF08-N1BM0399 ist ein kompakter fotoelektrischer Sensor, der für eine zuverlässige Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt eine modulierte Lichtquelle, um die Anwesenheit oder Abwesenheit von Objekten innerhalb seines Erfassungsbereichs zu erkennen. ### Technische Hauptspezifikationen: - **Typ**: Fotoelektrischer Sensor (Durchstrahlungsprinzip) - **Erfassungsbereich**: Bis zu 8 Meter, abhängig von den reflektierenden Eigenschaften des Zielobjekts. - **Lichtquelle**: Infrarot-LED mit einer Wellenlänge von 850 nm, die hohe Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit bei der Erkennung bietet. - **Ausgangstyp**: NPN- oder PNP-Transistorausgang, konfigurierbar für verschiedene Anwendungen. - **Schaltfrequenz**: Bis zu 1 kHz, was eine schnelle Erkennung von bewegten Objekten ermöglicht. - **Reaktionszeit**: < 0,5 ms, was eine schnelle Reaktion auf Änderungen in der Erfassungsumgebung gewährleistet. - **Versorgungsspannung**: 10 bis 30 V DC, kompatibel mit einer breiten Palette industrieller Stromversorgungen. - **Gehäusematerial**: Robustes Kunststoffgehäuse (IP67-zertifiziert), das Haltbarkeit und Schutz gegen Staub und Wasser bietet. - **Anschlusstyp**: M12-Stecker für eine einfache Integration in bestehende Systeme. - **Temperaturbereich**: -25 °C bis +60 °C, geeignet für verschiedene Umgebungsbedingungen. ### Merkmale: - **Einstellbare Empfindlichkeit**: Ermöglicht die Feinabstimmung des Erkennungsschwellenwerts, um verschiedene Objektgrößen und -materialien zu berücksichtigen. - **LED-Anzeige**: Integrierte LED zur visuellen Anzeige des Sensorstatus und des Ausgangszustands. - **Montageoptionen**: Vielseitige Montageoptionen für eine einfache Installation in verschiedenen Ausrichtungen. Der BTF08-N1BM0399 ist ideal für Anwendungen wie Verpackung, Materialhandling und Automatisierung, bei denen eine präzise und zuverlässige Objekterkennung entscheidend ist.

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