BTF08-K1EM02PP

Der SICK BTF08-K1EM02PP ist ein kompakter fotoelektrischer Sensor, der für eine zuverlässige Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt eine modulierte Lichtquelle, um die Entfernung zu einem Objekt genau zu bestimmen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Typ**: Fotoelektrischer Sensor (Zeitflug) - **Erfassungsbereich**: Bis zu 8 Meter, abhängig von der Objektreflexion. - **Ausgangstyp**: PNP/NPN-Ausgang, konfigurierbar für verschiedene Anwendungen. - **Reaktionszeit**: < 10 ms, was eine Hochgeschwindigkeitsdetektion ermöglicht. - **Versorgungsspannung**: 10 bis 30 V DC, kompatibel mit Standard-Industriestromversorgungen. - **Stromverbrauch**: < 30 mA, was einen niedrigen Energieverbrauch gewährleistet. - **Gehäusematerial**: Robustes Kunststoffgehäuse (IP67-zertifiziert), geeignet für raue Umgebungen. - **Betriebstemperatur**: -25 °C bis +60 °C, was die Verwendung unter einer Vielzahl von Bedingungen ermöglicht. - **Anschlusstyp**: M12-Stecker für eine einfache Integration in bestehende Systeme. - **Lichtquelle**: Infrarot-LED mit einer Wellenlänge von 850 nm, die eine zuverlässige Leistung unter verschiedenen Lichtbedingungen bietet. - **Einstellbare Empfindlichkeit**: Ermöglicht die Feinabstimmung der Erkennungsparameter basierend auf den Anwendungsbedürfnissen. ### Anwendungen: Der BTF08-K1EM02PP ist ideal für Anwendungen wie: - Objektzählung und Präsenzdetektion in Fördersystemen. - Pegelmessung in Tanks und Silos. - Positionierungs- und Ausrichtungsaufgaben in automatisierten Maschinen. ### Funktionen: - **LED-Anzeige**: Bietet visuelles Feedback zum Sensorstatus und zur Detektion. - **Kurzschlussschutz**: Gewährleistet Zuverlässigkeit und Langlebigkeit des Sensors im Falle elektrischer Fehler. - **Teach-in-Funktion**: Vereinfacht die Einrichtung und Konfiguration für verschiedene Erkennungsszenarien. Der SICK BTF08-K1EM02PP ist eine vielseitige und zuverlässige Lösung für präzise Objekterkennung in Automatisierungs- und Industrieprozessen.