BEF-WN-OBW

Der SICK BEF-WN-OBW ist ein robuster und vielseitiger fotoelektrischer Sensor, der für die präzise Objekterkennung und -positionierung in der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt fortschrittliche Lasertechnologie, um hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Typ**: Fotoelektrischer Sensor (Laser) - **Erfassungsbereich**: Bis zu 10 Meter, abhängig von der Zielreflexion - **Ausgangstyp**: PNP/NPN, konfigurierbarer Ausgang für vielseitige Integration - **Reaktionszeit**: < 1 ms, geeignet für Hochgeschwindigkeitsanwendungen - **Betriebsspannung**: 10 bis 30 V DC, ermöglicht die Kompatibilität mit verschiedenen Steuerungssystemen - **Stromverbrauch**: < 30 mA, sorgt für einen niedrigen Energieverbrauch - **Gehäusematerial**: Robustes Kunststoffgehäuse mit IP67-Schutzart, geeignet für raue Umgebungen - **Temperaturbereich**: -25 °C bis +60 °C, ermöglicht den Betrieb unter extremen Bedingungen - **Anschlusstyp**: M12-Stecker für einfache Installation und Wartung - **Lichtquelle**: Laser der Klasse 1, gewährleistet Sicherheit im Betrieb - **Einstellbare Empfindlichkeit**: Ermöglicht die Feinabstimmung der Erkennungsparameter basierend auf den Anwendungsbedürfnissen - **LED-Anzeigen**: Integrierte LEDs zur einfachen Statusüberwachung und Fehlersuche ### Anwendungen: Der BEF-WN-OBW ist ideal für Anwendungen wie: - Objektzählung und -sortierung in Fördersystemen - Positionierung und Ausrichtung in Robotersystemen - Erkennung von transparenten oder schwierigen Materialien - Automatisierung in der Verpackungs- und Logistikindustrie ### Vorteile: - Hohe Präzision und Zuverlässigkeit dank Lasertechnologie - Flexible Konfigurationsmöglichkeiten für verschiedene industrielle Anforderungen - Robustes Design für den langfristigen Einsatz in anspruchsvollen Umgebungen Der SICK BEF-WN-OBW-Sensor ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verbesserung von Automatisierungsprozessen und gewährleistet Effizienz und Genauigkeit bei der Objekterkennung.