BEF-KHZR135MPA

Der SICK BEF-KHZR135MPA ist ein hochleistungsfähiger fotoelektrischer Sensor, der für die präzise Objekterkennung und -messung in der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt fortschrittliche Lasertechnologie, um hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Typ**: Fotoelektrischer Sensor (Laser) - **Erfassungsbereich**: Bis zu 15 Meter, abhängig von der Zielreflexion - **Ausgangstyp**: PNP/NPN, konfigurierbar - **Reaktionszeit**: < 1 ms, was eine schnelle Erkennung bewegter Objekte ermöglicht - **Betriebsspannung**: 10 bis 30 V DC, gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Systemen - **Stromverbrauch**: < 30 mA, bietet Energieeffizienz - **Gehäusematerial**: Robustes Kunststoffgehäuse (IP67-zertifiziert) zum Schutz gegen Staub und Wasser - **Temperaturbereich**: -20 °C bis +60 °C, geeignet für verschiedene industrielle Umgebungen - **Anschlusstyp**: M12-Stecker für eine einfache Integration in bestehende Systeme - **Lichtquelle**: Laser der Klasse 2, gewährleistet Sicherheit und Einhaltung internationaler Standards - **Einstellbare Empfindlichkeit**: Ermöglicht die Feinabstimmung der Erkennungsparameter basierend auf den Anwendungsbedürfnissen - **LED-Anzeigen**: Integrierte LEDs zur Statusanzeige und einfachen Fehlersuche ### Anwendungen: Der BEF-KHZR135MPA ist ideal für Anwendungen wie: - Objektzählung und Präsenzdetektion in Fördersystemen - Positionierungs- und Ausrichtungsaufgaben in automatisierten Montagelinien - Messung von Entfernungen und Höhen in Logistik und Lagerhaltung ### Funktionen: - Hohe Präzision und Zuverlässigkeit in herausfordernden Umgebungen - Einfache Installation und Einrichtung mit benutzerfreundlicher Schnittstelle - Vielseitige Montagemöglichkeiten für verschiedene industrielle Setups Der SICK BEF-KHZR135MPA ist eine robuste Lösung zur Verbesserung von Automatisierungsprozessen und gewährleistet hohe Effizienz und Genauigkeit bei der Objekterkennung.