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BEF-AH-DX50

BEF-AH-DX50
BEF-AH-DX50
  • Marke: Sick
  • Modell: BEF-AH-DX50
Der SICK BEF-AH-DX50 ist ein hochleistungsfähiger fotoelektrischer Sensor, der für die präzise Objekterkennung und -positionierung in der industriellen Automatisierung entwickelt wurde. Dieser Sensor arbeitet nach dem Prinzip der Zeitflugmessung und nutzt fortschrittliche Lasertechnologie, um hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Erfassungsbereich:** 0,1 m bis 50 m, was vielseitige Anwendungen in verschiedenen Umgebungen ermöglicht. - **Ausgangstyp:** Konfigurierbare Ausgangsoptionen einschließlich PNP/NPN, analog und IO-Link für nahtlose Integration in bestehende Systeme. - **Reaktionszeit:** Schnelle Reaktionszeit von bis zu 1 ms, die eine schnelle Erkennung und Verarbeitung von bewegten Objekten gewährleistet. - **Betriebsspannung:** 10 V bis 30 V DC, kompatibel mit einer breiten Palette von Stromversorgungen. - **Umgebungslichtimmunität:** Hohe Immunität gegenüber Störungen durch Umgebungslicht, die einen zuverlässigen Betrieb in hellen Umgebungen ermöglicht. - **Temperaturbereich:** Betriebstemperatur von -20 °C bis +60 °C, geeignet für raue industrielle Bedingungen. - **Gehäuse:** Robustes Gehäuse mit IP67-Schutzart zum Schutz gegen Staub und Wasser, das Langlebigkeit in herausfordernden Umgebungen gewährleistet. - **Montageoptionen:** Flexible Montageoptionen mit verstellbaren Halterungen für eine einfache Installation und Ausrichtung. ### Funktionen: - **Fortschrittliche Signalverarbeitung:** Nutzt ausgeklügelte Algorithmen zur Rauschunterdrückung und zur Verbesserung der Erkennungszuverlässigkeit. - **LED-Anzeigen:** Integrierte LED-Anzeigen zur einfachen Statusüberwachung und Fehlersuche. - **Konfiguration:** Benutzerfreundliche Konfiguration über die SOPAS-Software von SICK oder über die integrierte Weboberfläche für eine einfache Einrichtung und Anpassungen. Der SICK BEF-AH-DX50 ist ideal für Anwendungen wie Fördersysteme, Verpackungsmaschinen und robotergestützte Automatisierung, bei denen eine präzise und zuverlässige Objekterkennung entscheidend ist.

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