
UM18-211161102
- Marke: Sick
- Modell: UM18-211161102
Der SICK UM18-211161102 ist ein kompakter Ultraschallsensor, der für die Abstandsmessung und Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen konzipiert ist. Er arbeitet nach dem Prinzip der Ultraschallwellen, indem er Schallimpulse aussendet und die Zeit misst, die benötigt wird, damit die Echos zurückkehren, nachdem sie von einem Objekt reflektiert wurden. ### Wichtige technische Spezifikationen: - **Betriebsbereich:** 0,2 m bis 6 m (0,66 ft bis 19,69 ft) - **Strahlwinkel:** 8° (typisch), was eine präzise Erkennung von Objekten im angegebenen Bereich ermöglicht. - **Frequenz:** 40 kHz, was optimal ist, um eine Vielzahl von Materialien und Oberflächen zu erkennen. - **Ausgangssignal:** Der Sensor bietet ein konfigurierbares Ausgangssignal, einschließlich analoger (0-10 V oder 4-20 mA) und digitaler (PNP/NPN) Signale, die eine einfache Integration in verschiedene Steuerungssysteme ermöglichen. - **Reaktionszeit:** < 50 ms, was eine schnelle Erkennung und Reaktion für dynamische Anwendungen gewährleistet. - **Stromversorgung:** Arbeitet im Spannungsbereich von 10 bis 30 V DC, was ihn mit Standard-Industriestromversorgungen kompatibel macht. - **Schutzklasse:** IP67, was Widerstand gegen Staub und Wasser eindringen gewährleistet und für raue industrielle Umgebungen geeignet ist. - **Temperaturbereich:** -20 °C bis +70 °C (-4 °F bis +158 °F), was den Betrieb unter einer Vielzahl von Umweltbedingungen ermöglicht. ### Merkmale: - **Kompaktes Design:** Der kleine Fußabdruck des Sensors ermöglicht eine einfache Installation in engen Räumen. - **Einstellbare Parameter:** Benutzer können die Erkennungsparameter über eine Teach-in-Funktion konfigurieren, die eine Anpassung an spezifische Anwendungen ermöglicht. - **Robuste Konstruktion:** Entwickelt, um mechanischen Belastungen und Umwelteinflüssen standzuhalten, was eine langfristige Zuverlässigkeit gewährleistet. ### Anwendungen: Der UM18-211161102 ist ideal für Anwendungen wie Niveau-Messung, Objekterkennung und Präsenzsensing in Logistik-, Verpackungs- und Automatisierungssystemen.
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